余佩佩

姓名:余佩佩

职称:讲师

职务:讲师

所属学科:电气工程

学术兼职:IET Smart Grid客座编辑


教师简介:20162019年分别于浙江大学获理学学士与硕士学位,2020年于阿里巴巴任数据分析师,2024跨专业获澳门大学工学博士学位。近五年,发表学术论文24篇,包括高水平SCI源刊论文13篇,其中以第一/通讯作者发表包括IEEE Trans. Power SystemsIEEE Trans. Smart GridAppl. Energy等本领域SCI(中科院一区)Top期刊7篇,ESI高被引论文1篇。目前,主持国自然基金1项,省部级人才项目2项(浦江&晨光)。科研指导理念:我不想强迫一个没有自驱力的学生去做他不愿意做的事,所以对于不想在科研花时间的你,可能不适合我们课题组;但我会在生活上打造轻松的团队氛围(不批判不PUA),也愿意为学生花时间去提高他解决问题的能力、沟通的逻辑表达力、以及对新知识的学习力,如果这是你期望获得的,欢迎加入我们。



教育背景:2020-2024年 澳门大学,Electronic and Computer Engineering,博士

2023年 清华大学,电机系,访问学者

2016-2019年 浙江大学,计算数学,硕士

2013-2016年 浙江大学,数学与应用数学,学士




研究方向:海上风电制氢系统的调度与控制;人工智能

在电力系统的安全应用;电力需求侧资源响应控制


科研项目:

[1] 国家自然科学基金C类,国家级项目,区域供冷系统辅助服务下的多模态安全强化学习控制策略研究,2026-012028-12,在研,项目负责人;

[2] 上海市教育发展基金会,,省部级人才项目,高密度建筑空调与电网的互动响应机制及集群调控技术研究,2024-122026-11,在研,项目负责人;

[3] 上海市教育委员会,人工智能专项学科跃迁计划,面向低碳园区多能协同控制的安全人工智能技术,2024-012025-12,结题,项目负责人;


荣誉获奖:

[1] 2021年第二届“南网创新杯”创新创业大赛AI算法评比类赛道一等奖(全国第一名),中国南方电网有限责任公司;

[2] 2021年第二届“南网创新杯”创新创业大赛AI算法评比类赛道创新奖(算法类赛道唯一创新奖),中国南方电网有限责任公司;

[3] 2021年可持续电力与能源国际会议iSPEC最佳论文奖(Best Paper Award), IEEE Power & Energy Society.


代表性论著:

[1] Peipei Yu, Hongcai Zhang, Yonghua Song, Hongxun Hui and Chao Huang, “Frequency Regulation Capacity Offering of District Cooling System: An Intrinsic-motivated Reinforcement Learning Method,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 14, no. 4, pp. 2762-2773, July. 2023.

[2] Peipei Yu, Hongcai Zhang, Yonghua Song, Hongxun Hui and Ge Chen, “District Cooling System Control for Providing Operating Reserve Based on Safe Deep Reinforcement Learning,” IEEE Trans. Power Systems, vol. 39, pp. 40-52, Jan. 2024. (Highly Cited Paper)

[3] Peipei Yu, Hongcai Zhang and Yonghua Song, “Adaptive Tie-Line Power Smoothing of District Cooling System With Renewable Generation Based on Risk-aware Reinforcement Learning,” IEEE Trans. Power System,vol. 39, pp. 6819-6832, Nov. 2024.

[4] Peipei Yu, Hongcai Zhang, Zechun Hu and Yonghua Song, “Voltage Control With District Cooling Systems: Compensator-based Scenario-classified Reinforcement Learning ,” Appl. Energy, vol. 377, pp. 124415, Jan. 2025.

[5] Peipei Yu, Hongcai Zhang, Yonghua Song, Zhenyi Wang, Huiyu Dong and Liang Ji, “Safe reinforcement learning for power system control: A review,”Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 223, p. 116022, Oct. 2025