苏向敬

姓名：苏向敬

姓名拼音：Xiangjing SU

职称：副教授

职务：电气工程学部海上风电研究院  副院长

所属学科：电气工程

邮箱：xiangjing_su@126.com

学术兼职：

IEEE电力与能源协会（PES）上海分会副主席

IEEE/中国电机工程学会/中国电工技术学会高级会员

澳大利亚工程师协会（EA）会员

IET Generation Transmission & Distribution客座编辑

IEEE Transactions系列期刊长期审稿人

教师简介：

2011年至2015年国家留学基金委公派于澳大利亚科廷大学（QS全球排名前200）攻读博士学位，师从时任澳大利亚电工委员会APEC主席Peter Wolfs教授和电气与计算机工程系主任M.A.S. Masoum教授，并以建系以来最佳科研业绩毕业。2015年底以光明学者特聘教授进入到上海电力大学电气工程学院工作；2017年入选上海市浦江人才计划（A类）；2018年入选上海电力大学国际名校电院之星；2018年至2020在澳大利亚新南威尔士大学（QS全球排名前20）开展为期两年的访学研究，合作导师为IEEE Fellow董朝阳教授；2022年至2023年作为指南起草专家和课题负责人承担国网总部科技项目；2023年至2026年作为课题负责人承担海上风电领域国家重点研发计划项目。累计发表录用SCI/EI学术论文116篇，含IEEE Transactions等专业顶刊21篇，累计引用超1500次（Google Scholar），申请或受理发明专利16项（含澳洲专利1项）。近五年所承担课程学生量化评教均排名课程第一，深受学生好评。

教育背景：2011-2015年，科廷大学电气与计算机工程系，获博士学位

2018-2020年，新南威尔士大学电气工程与通信学院，访学研究

研究方向：

 海上风电并网风险评估预警

 智能配电网优化规划与运行

科研项目：

[1]国家重点研发计划课题2023YFB2406904，2023-2026，750万，课题负责人

[2]国网总部科技项目5700-202217192A-1-1-ZN，2022-2023，434万，课题负责人

[3]国家重点研发计划子课题2017YFB0902805，2017-2021，184万，技术负责人

[4]上海电力公司科技项目SGSHDK00DWJS1800179，2018-2019，184.5万，项目负责人

[5]上海市浦江人才计划项目17PJ1403000，2017-2019，20万，项目负责人

荣誉获奖：

[1]指导学生获中国研究生数学建模竞赛全国一等奖（龚骏豪2025、刘正羽2025）、上海市优秀毕业生（邓超2024、房立颖2024、张知宇2021）、第十五届“挑战杯”上海市大学生创业计划竞赛二等奖（龚骏豪2026、刘猛森2026）

[2]知网全国高被引学者TOP1%（2025、2024）

[3]上海电力大学优秀教师（2025）、嘉奖（2024、2023）

[4]上海市技术发明三等奖（2017）

[5]上海电力大学电院之星（2018）、光明学者（2016）

代表性论著：

[1] Xiangjing Su, Liying Fang, Jiajia Yang, Farhad Shahnia, Yang Fu, Zhaoyang Dong, Spatial-Temporal Coordinated Volt/Var Control for Active Distribution Systems, IEEE Transactions on Power Systems, 2024, 39(6): 7077-7088

[2] Xiangjing Su, Chao Deng, Jiajia Yang, Fengyong Li, Chaojie Li, Yang Fu, Zhaoyang Dong, DAMGAT Based Interpretable Detection of False Data Injection Attacks in Smart Grids, IEEE Transactions on Smart Grid, 2024, 15(4): 4182-4195

[3] Su Xiangjing, Deng Chao, Shan Yanhao, Shahnia Farhad, Fu Yang, Dong Zhaoyang, Fault Diagnosis Based on Interpretable Convolutional Temporal-spatial Attention Network for Offshore Wind Turbines, Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2024, 12(5): 1459-1471

[4]苏向敬, 周汶鑫, 李超杰, 米阳, 符杨, 董朝阳, 基于双重注意力LSTM神经网络的可解释海上风电出力预测, 电力系统自动化（年度优秀论文一等奖）, 2022, 46(7): 141-151

[5] Xiangjing Su, Zhiyu Zhang, Yihang Liu, Yang Fu, Farhad Shahnia, Cuo Zhang, Zhaoyang Dong, Sequential and Comprehensive BESSs Placement in Unbalanced Active Distribution Networks Considering the Impacts of BESS Dual Attributes on Sensitivity, IEEE Transactions on Power Systems, 2021, 36(4): 3453-3464